← همهٔ دسته‌ها
🤖 دسته‌بندی دیکشنری
هوش مصنوعی
واژه‌های دنیای مدل‌های هوشمند. هر اصطلاح با توضیح ساده، تعریف فنی و مثال آموزشی آمده است.
۳۱ واژهرایگان
انگلیسی، فارسی، نام کامل یا مترادف را بنویس
برای دیدن همهٔ ۱٬۰۰۰ واژه، جست‌وجو را خالی بگذار و از دسته‌بندی‌ها استفاده کن.
اصطلاح‌های این مسیر
یک واژه را باز کن و اول مفهوم ساده‌اش را ببین.
AI Agentمتوسطعامل هوش مصنوعیسیستمی که می‌تواند برای رسیدن به هدف برنامه‌ریزی، ابزار انتخاب و چند مرحله عمل کند.هوش مصنوعیAI Modelمقدماتیمدل هوش مصنوعیبرنامه‌ای آموزش‌دیده است که از روی ورودی، پاسخ یا پیش‌بینی می‌سازد.هوش مصنوعیArtificial Intelligenceمقدماتیهوش مصنوعیحوزه‌ای برای ساخت سیستم‌هایی است که وظایفی شبیه تصمیم‌گیری، ادراک یا تولید محتوا انجام می‌دهند.هوش مصنوعیAttentionپیشرفتهاتنشنمکانیزمی در مدل‌های عصبی برای وزن‌دهی به بخش‌های مرتبط ورودی است.هوش مصنوعیClassificationمتوسططبقه‌بندیپیش‌بینی دسته یا برچسب گسسته برای ورودی است.هوش مصنوعیClusteringمتوسطخوشه‌بندیگروه کردن نمونه‌ها بر اساس شباهت بدون الزام به برچسب از پیش معلوم است.هوش مصنوعیContext Windowمتوسطپنجرهٔ زمینهحداکثر مقدار Tokenهایی است که مدل در Context فعال می‌تواند در نظر بگیرد.هوش مصنوعیDatasetمقدماتیمجموعه‌دادهمجموعه‌ای از نمونه‌ها برای آموزش، ارزیابی یا تحلیل است.هوش مصنوعیDeep Learningمتوسطیادگیری عمیقزیرشاخه‌ای از ML با شبکه‌های عصبی چندلایه و مدل‌های بزرگ‌تر است.هوش مصنوعیEmbeddingمتوسطامبدینگنمایش عددی فشرده از متن یا داده است تا شباهت معنایی قابل محاسبه شود.هوش مصنوعیFeatureمتوسطویژگی ورودی مدلمتغیر یا نمایشی از داده است که مدل از آن استفاده می‌کند.هوش مصنوعیFine-tuningپیشرفتهفاین‌تیونینگادامهٔ آموزش مدل پایه روی داده یا هدف تخصصی‌تر است.هوش مصنوعیHallucinationمقدماتیتوهم مدلوقتی مدل پاسخی روان اما نادرست یا بدون پشتوانه تولید می‌کند.هوش مصنوعیInferenceمقدماتیاستنتاجاستفاده از Model آموزش‌دیده برای تولید پاسخ یا پیش‌بینی است.هوش مصنوعیLabelمتوسطبرچسب دادهپاسخ هدف یا دستهٔ نسبت‌داده‌شده به نمونهٔ آموزشی است.هوش مصنوعیLLMمقدماتیمدل زبانی بزرگمدلی بزرگ برای درک و تولید متن و گاهی چندرسانه‌ای است.هوش مصنوعیMachine Learningمقدماتییادگیری ماشینروش‌هایی که مدل از داده الگو یاد می‌گیرد به‌جای اینکه همهٔ Ruleها دستی نوشته شوند.هوش مصنوعیOverfittingمتوسطبیش‌برازشیادگیری بیش از حد جزئیات خاص دادهٔ آموزش با تعمیم ضعیف است.هوش مصنوعیPromptمقدماتیدستور یا درخواست ورودی مدلمتنی است که به مدل هوش مصنوعی می‌دهی تا بداند چه کاری انجام دهد.هوش مصنوعیRAGپیشرفتهتولید تقویت‌شده با بازیابیالگویی که مدل قبل از پاسخ اطلاعات مرتبط را از منبع بیرونی بازیابی می‌کند.هوش مصنوعیRegressionمتوسطرگرسیونپیش‌بینی مقدار عددی از ورودی‌هاست.هوش مصنوعیReinforcement Learningمتوسطیادگیری تقویتییادگیری انتخاب عمل از تعامل و دریافت بازخورد پاداش است.هوش مصنوعیSupervised Learningمتوسطیادگیری نظارت‌شدهآموزش مدل با نمونه‌هایی است که پاسخ یا برچسب هدف دارند.هوش مصنوعیTest Setمتوسطمجموعهٔ آزمون مدلدادهٔ کنارگذاشته‌شده برای ارزیابی نهایی پس از تصمیم‌های آموزش است.هوش مصنوعیTokenمقدماتیتوکن در مدل زبانیواحدهای کوچک متن است که مدل زبانی ورودی و خروجی را با آن‌ها پردازش می‌کند.هوش مصنوعیTrainingمتوسطآموزش مدلفرایند تنظیم Model با استفاده از داده و یک هدف یادگیری است.هوش مصنوعیTraining Setمتوسطمجموعهٔ آموزشبخشی از داده است که برای تنظیم پارامترهای مدل استفاده می‌شود.هوش مصنوعیTransformerپیشرفتهترنسفورمرمعماری شبکهٔ عصبی مبتنی بر Attention که پایهٔ بسیاری از مدل‌های زبانی مدرن است.هوش مصنوعیUnderfittingمتوسطکم‌برازشناتوانی مدل در یادگیری الگوهای مهم حتی در دادهٔ آموزش است.هوش مصنوعیUnsupervised Learningمتوسطیادگیری بدون نظارتیافتن ساختار داده بدون برچسب هدف مشخص برای هر نمونه است.هوش مصنوعیValidation Setمتوسطمجموعهٔ اعتبارسنجیداده‌ای برای انتخاب تنظیمات و ارزیابی میان‌مرحله‌ای مدل است.هوش مصنوعی